Openclaw实用案例，安装Searxng搞定搜索

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Mar 19, 2026

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🤔 你是不是也有这样的疑惑：安装了 OpenClaw 之后，感觉它什么都做不了？

经常你一个指令发出去了，它给你反馈没有安装各种 skill 或配置各种 API。

📝 常见问题与取舍（内容搜索困难的根源）

问题 1：Web fetch 错误

这类问题通常是因为网站有反爬虫的机制，普通 web fetch 的工具无法有效获取网站信息。通过安装更高效的爬虫 skill 或人工筛选可爬取的白名单网站应该能解决。

但这样一来：

需要搜索测试别的爬虫 skill，并不是短期能够解决的

白名单取决于人工筛选数量，会限制 AI 搜索范围

因此 Web fetch 被限制的问题暂时无解。

问题 2：需要配置 Google/Bing search API

这两个传统搜索引擎的 API，翻遍了 GCP 和 Azure 的列表，也没有找到。问 AI 说是 Google 和 Bing 停止对外提供通用网页搜索 API，核心原因在于 商业战略的转变 和 AI 时代的生态重构。

简单来说，它们不再愿意廉价出售原始链接数据，而是希望开发者必须购买其“AI 服务”或在其云生态内消费。

好吧，方向是好的但是我现在只想解决搜索问题，他们两家的 AI 服务应该会很好，后续再探索。

问题 3：需要配置 Brave search API

Brave search 是一个注重隐私的独立搜索引擎，旨在替代 Google 和 Bing。之前只要注册并绑定银行卡，就能每月获取 1000 次 API 调用搜索的免费额度。

但由于近期 OpenClaw 装机量急速上升，而 Brave 又是 OpenClaw 默认自带的搜索 skill，再加上免费额度的加持，导致使用人数过多，Brave 最近被薅秃了。

最近 Brave 紧急调整政策：

每月免费的 API 额度没有了

只能绑定特定银行卡验证身份，才有 5 美元/1000 次调用额度

超出额度之后依旧是 5 美元/1000 次调用

如果每天搜索次数多的话，首先免费额度不够用，然后付费调用的价格堪比最强大模型的 token 费用。

Brave API 暂时搁置，看有没有别的替代办法。

✅ 最终解决办法：本地部署 SearXNG + skill，实现搜索自由

经过搜索查询资料并且询问 AI，发现一款可以本地化部署的搜索引擎：SearXNG。它是一款免费、开源且注重隐私保护的元搜索引擎，并且有对应的 OpenClaw skill 可以安装使用。

这条路能解决：

本地部署 SearXNG，免去 API 调用限制和收费问题

OpenClaw 安装 SearXNG skill，解决“龙虾”调用问题

部署 SearXNG（以 Docker 为例）

1）前置准备

确保你的系统已经安装了以下工具：

Docker（版本 20.10 或更高）

Docker Compose（版本 2.0 或更高）

2）克隆 SearXNG Docker 仓库

3）配置环境变量

复制示例环境变量文件：

编辑 .env 文件，主要配置项包括：

SEARXNG_HOSTNAME：设置访问域名（如 localhost 或你的域名）

LETSENCRYPT_EMAIL：如果使用 HTTPS，填写你的邮箱

SEARXNG_PORT：设置访问端口（默认 8080）

4）生成密钥

SearXNG 需要一个密钥来加密数据，执行：

5）自定义搜索设置（可选）

编辑 searxng/settings.yml 文件，可以配置：

启用或禁用特定搜索引擎

设置默认语言和地区

配置搜索结果数量

启用或禁用自动完成功能

6）启动容器

使用 Docker Compose 启动服务：

这个命令会：

下载必要的 Docker 镜像

创建并启动 SearXNG 容器

启动 Caddy 反向代理（如果配置了 HTTPS）

7）验证部署

等待几秒钟后，访问：

HTTP 访问：http://localhost:8080

如果配置了域名和 HTTPS：https://你的域名

如果看到 SearXNG 的搜索界面，说明部署成功。

8）查看日志

如果遇到问题，可以查看容器日志：

9）停止和重启服务

停止服务：

重启服务：

10）更新 SearXNG（可选）

定期更新到最新版本：

配置 OpenClaw 使用 SearXNG

1）安装 searxng skill

在 OpenClaw 中安装 searxng skill。如果安装了 Clawhub，可在 Clawhub 中安装：

2）配置 SearXNG API 地址

在 OpenClaw 的 .env 文件配置 SearXNG 的 API 地址为（如果 OpenClaw 和 SearXNG 在同一台机器上）：

如果 OpenClaw 在 Docker 容器中运行，SearXNG 的 API 地址可能需要使用宿主机 IP 或 Docker 网络地址。

都安装配置好之后，还会遇见的问题（FAQ）

Q1：直接浏览器访问 http://localhost:8080 可以，但是 OpenClaw 的 SearXNG 却无法获取信息？

需要修改 SearXNG 配置文件 searxng/settings.yml，在 html 下方添加 json。因为 html 是浏览器能够打开，json 是机器读取的格式。

Q2：配置好了 json 还是无法获取搜索结果

可能是 OpenClaw 的 skill 无法找到 .env 文件获取 SEARXNG_URL，可以手动将 .env 的路径发给它，使用一次之后，后面都会记住。

Q3：有时候通过 Fetch 的方式无法获取 SearXNG 的结果

可以试试引导 OpenClaw 采用 Curl 的方式。

Q4：如何启用特定的搜索引擎？

编辑 searxng/settings.yml，在 engines 部分找到对应引擎，设置：

Q5：只能搜索出英文结果，没有中文结果？

有些镜像可能默认是英文，可在 SearXNG 搜索配置界面添加修改语言。

Q6：搜索速度慢怎么办？

可以在 settings.yml 中：

减少同时查询的搜索引擎数量

调整 timeout 参数

禁用响应慢的搜索引擎

Q7：如何在局域网内访问？

确保防火墙允许对应端口访问，然后使用服务器的局域网 IP 地址访问，如：

🤗 总结归纳

至此，安装 SearXNG skill 的 OpenClaw，搭配本地部署的 SearXNG 服务，应该是完全解决了搜索受限的问题，并实现了搜索自由。至于其他大模型调用问题、更多的 skill 安装问题，就是需要探索的另一项课题了。

养龙虾，就是带着龙虾一路打怪升级、解决各种问题的过程。解决一个个问题就相当于拿下了一个城池，派龙虾把守治理城池，自动解决问题，你带着剩余的龙虾再进行下一场征战。

💡

本文只针对自己在使用 OpenClaw 过程中的问题记录及解决方法，如有纰漏或更好的解决方法建议，欢迎您在底部评论区留言，一起交流。