📖 核心思路

📦 第一步：安装必要软件

1.安装 Node.js (LTS 版本 v22+)

2.安装 Ollama

🎯 第二步：一键运行 OpenClaw（最关键）

核心命令

1. Ollama 检查：查看本地有没有 openclaw 模型

2. 自动下载：如果没有，从 Ollama 模型库拉取最新 openclaw 镜像

3. 运行：启动 OpenClaw 服务，默认会连带下载并运行一个本地大模型（如 Qwen 3.5-9b）

等待完成

• OpenClaw 应用本身（几百MB）

• 默认的本地大模型（如 Qwen 3.5-9B，约6.6GB）

🌐 第三步：打开 OpenClaw 网页验证

查看服务地址

打开浏览器

• OpenClaw 的聊天界面

• Agents标签中会显示当前模型（如 qwen3.5:9b）

• 在Overview标签的Gateway Token填入ollama，即可连接开启对话

🔄 第四步：通过 Ollama 切换其他模型

先安装新模型

重启 OpenClaw 使用新模型

☁️ 第五步：使用免费云端模型（OpenRouter）

为什么需要云端？

步骤

1. 注册 OpenRouter

• 访问 https://openrouter.ai

• 注册并验证邮箱

• 免费领取额度（每天 100万 tokens 左右）

2. 获取 API Key

• Dashboard → Keys → Create Key

• 复制密钥（如 sk-or-xxxxx）

3. 配置 OpenClaw

• 进入 Settings → Model

• 选择 OpenRouter 提供商

• 输入你的 API Key

• 选择免费模型（如 mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct:free）

4. 应用并重启

• 保存配置

• 重启网关

• Agents标签页模型名变为 openrouter/mistral-small-3.1-24b-instruct:free

• 本地模型（完全离线）

• 云端免费模型（更强能力）

🔧 第六步：在 Ollama 中直接管理模型

查看已安装模型

删除不需要的模型

拉取更多模型备用

切换时指定版本

💡 实用建议

场景 1：日常对话

• 推荐：本地 qwen2.5-4b

• 理由：免费、离线、中文好、速度快

场景 2：复杂推理（代码、分析）

• 推荐：云端 openrouter/claude-3.5-sonnet

• 理由：更强能力，虽然有网络依赖

场景 3：隐私敏感数据

• 必须：本地模型（任何）

• 理由：数据不出设备

✅ 验证完成清单

• Node.js 已安装（node --version 有输出）

• Ollama 已安装（ollama --version 有输出）

• 运行 ollama launch openclaw 成功

• 打开 http://localhost:18789 看到聊天界面

• 发送消息，OpenClaw 正常回复

• Agents标签也模型名显示为 qwen2.5-4b 或其他

📞 帮助与资源

• Ollama 模型库：https://ollama.com/library

• OpenClaw 文档：https://docs.openclaw.ai

• 模型选择指南：根据你的设备内存选择合适模型

下一步：

• 根据你的硬件选择合适的模型

• 在 OpenClaw 中测试自动路由

• 定期更新模型版本

祝你部署顺利！如有任何问题，欢迎评论区或私信交流。